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deep問答精選

最近想下載個linux系統(tǒng)，不知道哪個好點，ubuntu還是deepin？為什么？

回答:Ubuntu和Deepin的內(nèi)核都是標準的Linux內(nèi)核。Deepin的操作界面和操作習慣會更加符合國人的使用習慣，建議下載Deepin。（對操作系統(tǒng)都熟悉的高手勿噴，那個系統(tǒng)都無所謂。）我們一起來看一下區(qū)別。界面對比，Deepin界面會更加的符合我們現(xiàn)在的操作習慣。Ubuntu主界面，任務欄在上面，左側(cè)用于放置常見的軟件。Deepin時尚模式，仿蘋果操作界面，底部程序塢。Deepin高效模式，仿...

Thanatos | 1581人閱讀

最近想下載個linux系統(tǒng)，不知道哪個好點，ubuntu還是deepin？為什么？

回答:Ubuntu和Deepin的內(nèi)核都是標準的Linux內(nèi)核。Deepin的操作界面和操作習慣會更加符合國人的使用習慣，建議下載Deepin。（對操作系統(tǒng)都熟悉的高手勿噴，那個系統(tǒng)都無所謂。）我們一起來看一下區(qū)別。界面對比，Deepin界面會更加的符合我們現(xiàn)在的操作習慣。Ubuntu主界面，任務欄在上面，左側(cè)用于放置常見的軟件。Deepin時尚模式，仿蘋果操作界面，底部程序塢。Deepin高效模式，仿...

xorpay | 1356人閱讀

最近想下載個linux系統(tǒng)，不知道哪個好點，ubuntu還是deepin？為什么？

回答:Ubuntu和Deepin的內(nèi)核都是標準的Linux內(nèi)核。Deepin的操作界面和操作習慣會更加符合國人的使用習慣，建議下載Deepin。（對操作系統(tǒng)都熟悉的高手勿噴，那個系統(tǒng)都無所謂。）我們一起來看一下區(qū)別。界面對比，Deepin界面會更加的符合我們現(xiàn)在的操作習慣。Ubuntu主界面，任務欄在上面，左側(cè)用于放置常見的軟件。Deepin時尚模式，仿蘋果操作界面，底部程序塢。Deepin高效模式，仿...

Martin91 | 1471人閱讀

中標麒麟linux系統(tǒng)和深度deepin linux系統(tǒng)哪個好用？

回答:大家都太苛刻，windos當年也不是三天兩頭的打補丁，也是慢慢一步一步優(yōu)化過來的。中國自己的cpu，操作系統(tǒng)今年剛剛實驗完成，明年才正式大規(guī)模應用。各種應用軟件自然會越來越多，補丁也越來越完善！

tomorrowwu | 1147人閱讀

假如Deepin把linux內(nèi)核最內(nèi)部部分代碼在不改變架構(gòu)邏輯設計前提下重寫了，能算純國產(chǎn)系統(tǒng)嗎？

回答:沒什么意義，關(guān)鍵是架構(gòu)，你的架構(gòu)和API用的是linux定義的，你再怎么改，還是linux。人家為什么敢叫l(wèi)inux，而不叫unix，那是人家雖然沒有全改，但起碼有自己的架構(gòu)設計在里面，所以，別人才承認你是Linux，而不是unix換個皮。所以在操作系統(tǒng)里架構(gòu)和API的改寫和設計才是真正????B的地方。起碼目前的中國，我還沒見識過這種大神！

wqj97 | 1048人閱讀

Linux在桌面平臺上有前景嗎？

回答:別說2017，未來很長時間都沒戲。以ubuntu為例，雖然有很多很棒的應用，資源占用也比Windows優(yōu)秀，但要命的是仍然是技術(shù)為本的linux框架理念。沒錯，直觀地說linux框架就是允許你有能力隨便造，但你必須了解并記住大量的命令、方法，否則一個小小的問題就能讓你蒙圈，解決了也沒啥成就感，更多的是厭煩。對比Windows早已結(jié)束的普及教育，linux的學習成本從來沒有降低過。單單一個文件目錄結(jié)...

lingdududu | 1046人閱讀

deep精品文章

  • Deep Learning 一些標志性的文章

    A?Fast?Learning?Algorithm?for?Deep?Belief?Nets?(2006)-?首 次提出layerwise?greedy?pretraining的方法，開創(chuàng)deep?learning方向。 layerwise?pretraining的Restricted?Boltzmann?Machine?(RBM)堆疊起來構(gòu)成 Deep?Belief?Network?(DBN)，...

    iKcamp 評論0 收藏0

  • Learning Deep Learning（學習深度學習）

    ...眾號：coderpai簡書地址：https://www.jianshu.com/p/e98... Learning Deep Learning（學習深度學習） There are lots of awesome reading lists or posts that summarized materials related to Deep Learning. So why would I ...

    newtrek 評論0 收藏0

  • 機器學習——深度學習(Deep Learning)

    Deep Learning是機器學習中一個非常接近AI的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，最近研究了機器學習中一些深度學習的相關(guān)知識，本文給出一些很有用的資料和心得。Key Words：有監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習，...

    Guakin_Huang 評論0 收藏0

  • Deep learning的一些教程

    轉(zhuǎn)載自http://baojie.org/blog/2013/01/27/deep-learning-tutorials/ ? Stanford Deep Learning wiki: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Main_Page ? 幾個不錯的深度學習教程，基本都有視頻和演講稿。附兩篇綜述文章和一副漫畫。還有一些以后補充。 J...

    SimpleTriangle 評論0 收藏0

  • Javascript中的樹結(jié)構(gòu)

    ...？自己去查吧） 深度優(yōu)先遍歷 深度優(yōu)先遍歷，又叫DFS（deep first search），遍歷順序是優(yōu)先遍歷節(jié)點的子節(jié)點，然后再是節(jié)點的兄弟節(jié)點。 遞歸輸出 function DeepSearch(node, deep = 0) { const child = node.childNodes; const { nodeName } = node; ...

    _Dreams 評論0 收藏0

  • Facebook推出深度學習引擎Deep Text，是搜索引擎的一次進化?

    ...正式推出基于深度學習技術(shù)的文本識別人工智能搜索引擎Deep Text，一款可以滿足你上述想象的智能產(chǎn)品。Deep Text源自于Facebook AI Research小組，運用多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)，包括卷積式與回饋式類神經(jīng)網(wǎng)絡，可進行文字與字符層級...

    eternalshallow 評論0 收藏0

  • Google新技術(shù)：Instant App全拆解（2）——剖析

    ...地方，請及時聯(lián)系我，我將吸取意見并改正。 1.為何引入Deep Links和App Links的概念 肯定有很多童鞋不理解，為什么我要在講Instant App技術(shù)之前，要提及這個看似不相關(guān)的概念呢？實則真正在進行Instant App程序開發(fā)時，是必然涉...

    snowLu 評論0 收藏0

  • Google新技術(shù)：Instant App全拆解（2）——剖析

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    shiguibiao 評論0 收藏0

  • Deep Learning深度學習相關(guān)入門文章匯摘

    ...利用空間相對關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓練性能。 一、Deep Learning的前世今生 【1】 圖靈在 1950 年的論文里，提出圖靈試驗的設想，即，隔墻對話，你將不知道與你談話的，是人還是電腦 [1]。 這無疑給計算機，尤其是人工智能...

    Riddler 評論0 收藏0

  • Deep Learning（深度學習）學習筆記整理

    Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0? 2013-04-08聲明：1）該Deep Learning的學習系列是整理自網(wǎng)上很大牛和機器學習專家所無私奉獻的資料的。具體引用的資料請看參...

    Cheriselalala 評論0 收藏0

  • 對象扁平化

    ... = (arr, a) => arr.toString().includes(a.toString()) ; const sear = (obj, deep, arr) => { for(let key in obj) { !arr[deep] && (arr[deep] = []); var keys = Object.keys(obj); ...

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  • 「深度神經(jīng)網(wǎng)絡」（deep neural network）具體是怎樣工作的？

    微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前較先進的語音識別技術(shù)。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關(guān)于@李開復 的介紹里面說的很多用概率才能解決，...

    X_AirDu 評論0 收藏0

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