人工智能神經(jīng)科學(xué)SEARCH AGGREGATION
回答:首先如果真的DNA上運行SQL，生命科學(xué)直接引起數(shù)據(jù)的大革命了。1，什么是SQL？SQL全稱是Structured Query Language，是一種數(shù)據(jù)庫查詢和程序設(shè)計語言，用于存儲和查詢語言，而SQL在DNA運行，就是把數(shù)據(jù)存儲在DNA上，用的時候拿出來，從而實現(xiàn)把DNA當(dāng)硬盤一樣用。2，實現(xiàn)的依據(jù):每個細(xì)胞23對染色體，2萬多個基因，31億個堿基對，由于結(jié)構(gòu)和硬盤不同，能夠儲存足夠多信息，...
wall2flower
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:作為一名計算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)（計科）是比較傳統(tǒng)的計算機(jī)專業(yè)，該專業(yè)具有三個特點，其一是比較注重基礎(chǔ)學(xué)科知識，尤其比較注重數(shù)學(xué)方面的知識學(xué)習(xí)，會開設(shè)較多的數(shù)學(xué)類課程；其二是比較注重計算機(jī)基礎(chǔ)知識，會構(gòu)建一個相對比較全面的知識結(jié)構(gòu)，整體偏向于技術(shù)方案的學(xué)習(xí)；其三是后期的實踐方向比較豐富，既有軟件方向也有硬件方向，這與高校的資源整合情況有比較密切的關(guān)系...
Clect
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回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個國際學(xué)會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識。但是，現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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...到來之際，讓我們一起展望在今年數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域會有怎樣的發(fā)展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下，去年我們曾做出了哪些預(yù)測。 2018年預(yù)測回顧 預(yù)測1 模型生產(chǎn)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備都將越來越自動化。 大型的數(shù)據(jù)...
深度學(xué)習(xí)泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在當(dāng)今的人工智能研究界可謂是如雷貫耳，他曾發(fā)明了玻爾茲曼機(jī)（Boltzmann machine），也首先將反向傳播（Backpropagation）應(yīng)用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；不僅如此，他還有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛級...
... SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 一、向量、矩陣和數(shù)組 Sklearn 學(xué)習(xí)指南 第一章：機(jī)器學(xué)習(xí) - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8章_回歸 CS229 ...
人工智能的智能水平在某些領(lǐng)域已經(jīng)十分強(qiáng)大，但是人工智能究竟是如何變得智能的呢？是否和人一樣需要有人給它上課、需要沒日沒夜的做作業(yè)呢？今天小編就為大家探秘一下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理，看看聰明的神經(jīng)網(wǎng)...
...吳恩達(dá)等為首的四大深度學(xué)(tiao)習(xí)(can)天王。深度學(xué)習(xí)和人工智能的春天離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機(jī)遇。從2011年開始，深度學(xué)習(xí)算法的成熟令人工智能技術(shù)實現(xiàn)飛躍，包括微軟、蘋果、谷歌、Facebook、國內(nèi)BA...
...研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最早的專家，在1980年代中期，他就是人工智能技術(shù)的先驅(qū)（他提到在16歲時就開始思考神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。自那時起，以模擬人腦為原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是一種在處理計算機(jī)視覺和自然語言等棘手問題方面很有前途...
人工智能的主流算法Deep Learning深度學(xué)習(xí)的歷史，堪稱Deep History, 也是深度學(xué)習(xí)三劍客Geoff Hinton, Yann LeCun 和Yoshua Bengio共同走過的30年艱難而輝煌的不悔人生。他們?nèi)绾螐漠?dāng)年的地下小團(tuán)體成為今天引領(lǐng)人工智能的風(fēng)云人物，我們...
小西：小迪小迪，我發(fā)現(xiàn)人工智能發(fā)展史上很多事情都跟下棋有關(guān)吶。 小迪：是啊，人工智能發(fā)展史還是要從下棋說起，棋類游戲很多時候都被人類看做高智商游戲，在棋類游戲中讓機(jī)器與人類博弈自然再好不過了。早在176...
...理非常復(fù)雜的問題，如解決世界和平。 深度學(xué)習(xí)和人工智能并不是同義詞。 深度學(xué)習(xí)可以通過附加的過程和工具來幫助解決問題，從而為數(shù)據(jù)科學(xué)提供了極大的幫助。當(dāng)從這個角度觀察時，深度學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域是非常...
...生的影響，做跨尺度的分析恰是計算神經(jīng)科學(xué)的長處。3. 人工智能：對生物大腦的理解幫助人工智能，類似仿生學(xué)。此處請看后文。4. 腦科及心理醫(yī)生：每一個好的計算模型都可以幫助設(shè)計新的治療方法。最典型的例子-老年癡...
簡評：如果人工智能犯了錯怎么辦？ 乘客看到了停車標(biāo)志，突然感到一陣恐慌，因為他搭乘的自動駕駛汽車反而開始加速。 當(dāng)他看到前面的鐵軌上一列火車向他們疾馳而來時，他張開嘴對前面的司機(jī)大聲喊叫，但他突然意識...
...稱之為「災(zāi)難性忘卻」（catastrophic forgetting），儼然成了人工智能實現(xiàn)與真實世界與時俱進(jìn)路上的絆腳石。之前解決這個問題的一個方法是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接入一個外部記憶裝置，這個裝置儲存著機(jī)器學(xué)習(xí)過的一切信息。但是，問題...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
