運(yùn)算服務(wù)器gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問題，對(duì)許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點(diǎn)安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級(jí)，用postgresql，它號(hào)稱對(duì)標(biāo)Oracle，處理千萬級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級(jí)，用mysql，這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大，容量為來...
chengtao1633
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阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù)，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù)，并大大簡(jiǎn)化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算，視頻處理，圖形可視化，等應(yīng)用場(chǎng)景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
GPU云服務(wù)器是基于GPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)，多適用于AI深度學(xué)習(xí),視頻處理，科學(xué)計(jì)算，圖形可視化，等應(yīng)用場(chǎng)景，型號(hào)有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國(guó)與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
...）。接踵而來的是大量的建置以GPU為主的深度學(xué)習(xí)計(jì)算用服務(wù)器來進(jìn)行高速運(yùn)算，不論是影像（對(duì)象）辨識(shí)、人臉（性別、年紀(jì)、情緒）識(shí)別、自然語言分析、語言翻譯、文義提取、文藝創(chuàng)作等等都要靠強(qiáng)大的云端（無論公有云...
現(xiàn)在我們通常聊到的云服務(wù)器指的是ECS云服務(wù)器，這也是目前應(yīng)用范圍最廣的云產(chǎn)品。ECS云服務(wù)器自出現(xiàn)開始，其具有的彈性伸縮、高可用性等特性滿足了網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)行、高峰流量沖擊等需求，幫助越來越多的用...
...簡(jiǎn)單。GPU云平臺(tái)是基于GPU與CPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，特別是在浮點(diǎn)運(yùn)算、并行運(yùn)算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的計(jì)算能力。將一體機(jī)的物理資源虛擬成多個(gè)...
...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU（臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU，服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡（總共4個(gè)GK210 GPU）來評(píng)估多GPU卡并行...
...類型的計(jì)算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長(zhǎng)的任務(wù)。CPU雖然運(yùn)算不行，但是擅長(zhǎng)管理和調(diào)度，比如讀取數(shù)據(jù)，管理文件，人機(jī)交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運(yùn)算更強(qiáng)，但由于是多進(jìn)程并發(fā)，更適合整塊數(shù)據(jù)進(jìn)行...
...，專用芯片可以在相同的面積里集成更多深度學(xué)習(xí)需要的運(yùn)算單元，甚至用專用電路實(shí)現(xiàn)某些特定運(yùn)算使得完成同樣計(jì)算需要的時(shí)間更短 。有比TPU更快的專用芯片嗎？ 肯定有，極端情況下，任給一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，都不計(jì)成本去專...
...標(biāo)，這是相對(duì)的。算力就是單位時(shí)間內(nèi)硬件能夠完成某種運(yùn)算的量。以前作為宣傳指標(biāo)比較的是單精度的峰值。單精度也即是float的運(yùn)算能力。由于GPU主要以浮點(diǎn)運(yùn)算為主，近些年由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流行，也開始出現(xiàn)了以ops為指標(biāo)...
...數(shù)等關(guān)鍵信息。例如第二個(gè)操作層『conv1』表示一個(gè)卷積運(yùn)算，該運(yùn)算采用了 96 個(gè)卷積核，每一個(gè)卷積核的尺寸為 11×11×3、步幅為 4，該卷積運(yùn)算采用了 padding。這種描述不僅有利于我們了解整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，同時(shí)還有助于...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
鄒立鵬
李濤
