Perplexica是一個開源的人工智能搜索工具，也可以說是一款人工智能搜索引擎，它深入互聯(lián)網(wǎng)以找到答案。

受Perplexity AI啟發(fā)，它是一個開源選擇，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò)，還能理解您的問題。它使用先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)算法，如相似性搜索和嵌入式技術(shù)，以精細(xì)化結(jié)果，并提供附有來源的清晰答案。

利用SearxNG保持最新和完全開源，Perplexica確保您始終獲取最新的信息，而不會損害您的隱私。

特點

• 本地LLMs：您可以利用Ollama使用本地LLMs，例如Llama3和Mixtral。

• 兩種主要模式：

協(xié)作模式：（正在開發(fā)中）通過生成不同的查詢來提升搜索效果，以找到更相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)來源。與SearxNG僅使用上下文不同，它訪問頂部匹配項并嘗試直接從頁面中找到與用戶查詢相關(guān)的來源。

普通模式：處理您的查詢并執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)搜索。

專注模式：用于更好地回答特定類型問題的特殊模式。Perplexica目前有

• 6種專注模式：

全模式：搜索整個網(wǎng)絡(luò)以找到最佳結(jié)果。

寫作助手模式：適用于不需要搜索網(wǎng)絡(luò)的寫作任務(wù)。

學(xué)術(shù)搜索模式：找到文章和論文，非常適合學(xué)術(shù)研究。

YouTube搜索模式：根據(jù)搜索查詢找到Y(jié)ouTube視頻。

Wolfram Alpha搜索模式：使用Wolfram Alpha回答需要計算或數(shù)據(jù)分析的查詢。

Reddit搜索模式：在Reddit上搜索與查詢相關(guān)的討論和觀點。

• 當(dāng)前信息：一些搜索工具可能會提供過時的信息，因為它們使用爬行機器人的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為嵌入式并存儲在索引中。與它們不同，Perplexica使用SearxNG，一個元搜索引擎來獲取結(jié)果并重新排名，從中獲取最相關(guān)的來源，確保您始終獲取最新的信息，而無需進(jìn)行每日數(shù)據(jù)更新。

  它還有許多其他功能，如圖像和視頻搜索。一些計劃中的功能在即將推出的功能中提到。

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安裝

安裝Perplexica主要有兩種方式 - 使用Docker，不使用Docker。強烈推薦使用Docker。

使用Docker開始（推薦）

1.確保在您的系統(tǒng)上安裝并運行了Docker。

2.克隆Perplexica存儲庫：

git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

3.克隆后，導(dǎo)航到包含項目文件的目錄。

4.將sample.config.toml文件重命名為config.toml。對于Docker設(shè)置，您只需要填寫以下字段：

CHAT_MODEL：要使用的LLM的名稱。比如 llama3:latest（使用Ollama），gpt-3.5-turbo（使用OpenAI），等等。

CHAT_MODEL_PROVIDER：聊天模型提供者，可以是openai或ollama。根據(jù)您使用的提供者，您需要填寫以下字段：

OPENAI：您的OpenAI API密鑰。如果您希望使用OpenAI的模型，則需要填寫此項。

OLLAMA：您的Ollama API URL。您應(yīng)該輸入為http://host.docker.internal:PORT_NUMBER。如果您將Ollama安裝在端口11434上，請使用http://host.docker.internal:11434。對于其他端口，請相應(yīng)調(diào)整。如果您希望使用Ollama的模型而不是OpenAI的模型，則需要填寫此項。

注意：您可以在運行Perplexica后更改這些內(nèi)容，并且還可以從設(shè)置頁面中使用不同的模型。

SIMILARITY_MEASURE：要使用的相似度度量（默認(rèn)情況下已填寫；如果您不確定，請保留原樣）。

5.確保您位于包含docker-compose.yaml文件的目錄中，并執(zhí)行：

docker compose up -d

6.等待幾分鐘，直到設(shè)置完成。您可以在Web瀏覽器中通過http://localhost:3000訪問Perplexica。

注意：在構(gòu)建容器后，您可以直接從Docker啟動Perplexica，無需打開終端。

非Docker安裝

對于不使用Docker的設(shè)置：

• 按照克隆存儲庫和將sample.config.toml文件重命名為根目錄下的config.toml的初始步驟。您需要在此文件中填寫所有字段。

• 此外，請將ui文件夾中的.env.example文件重命名為.env并完成所有字段。

• 非Docker設(shè)置需要手動配置后端和前端。

注意：建議使用Docker，因為它簡化了設(shè)置過程，特別是管理環(huán)境變量和依賴項。

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