資訊專欄INFORMATION COLUMN
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
DeepSeek-V2，一個(gè)專家混合(MoE)語(yǔ)言模型，其特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)高效的訓(xùn)練和推理。它包含 2360 億個(gè)總參數(shù)，其中每個(gè)token激活了21億個(gè)參數(shù)。與 DeepSeek67B相比，DeepSeek-V2 實(shí)現(xiàn)了更強(qiáng)的性能，同時(shí)節(jié)省了 42.5%的訓(xùn)練成本，將 KV 緩存減少了 93.3%，并將最大生成吞吐量提高了 5.76 倍。
在 AlignBench 中排名前三，超越 GPT-4，接近 GPT-4-Turbo。在MT-Bench 中排名頂尖，與 LLaMA3-70B不相上下，并且勝過(guò) Mixtral 8x22B。專注于數(shù)學(xué)、編碼和推理。
DeepSeek-V2 完全開(kāi)源，可免費(fèi)用于商業(yè)用途。
236B參數(shù)，其中21B在生成過(guò)程中被激活
160位專家，其中有6位在生成中活躍
在英文基準(zhǔn)測(cè)試中與 Mixtral 8x22B 匹配
128k上下文
在 8.1萬(wàn)億標(biāo)記上訓(xùn)練
用于在 bf16 8x 80GB GPU 上進(jìn)行推理
接受英語(yǔ)和中文語(yǔ)言訓(xùn)練
模型概述
DeepSeek-V2-Chat是一個(gè)先進(jìn)的Mixture-of-Experts(MoE)語(yǔ)言模型，具有高效的訓(xùn)練和推理能力，總參數(shù)量為2360億，每個(gè)token激活21億參數(shù)。與之前的版本相比，該模型在性能方面顯著提升，并降低了訓(xùn)練成本、KV緩存需求以及生成開(kāi)銷(xiāo)。
總體架構(gòu)
Mixture-of-Experts(MoE)結(jié)構(gòu): DeepSeek-V2-Chat基于混合專家的設(shè)計(jì)，允許每個(gè)輸入token僅激活部分參數(shù)，大幅降低內(nèi)存使用并提高計(jì)算效率。
參數(shù)規(guī)模
總參數(shù)量達(dá)到2360億，但每個(gè)token激活21億參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)性能與資源利用的平衡。
長(zhǎng)上下文窗口
支持長(zhǎng)達(dá)128K的上下文窗口。
性能優(yōu)勢(shì)
與Dense模型DeepSeek67B相比，DeepSeek-V2在多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)更強(qiáng)。減少訓(xùn)練成本42.5%，KV緩存降低93.3%，并將最大生成吞吐量提高5.76倍。
數(shù)據(jù)訓(xùn)練
DeepSeek-V2在包含8.1萬(wàn)億token的多樣化高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并通過(guò)監(jiān)督微調(diào)(SFT)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)來(lái)充分發(fā)揮模型潛力。
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DeepSeek V3憑借多頭潛注意力（MLA）與優(yōu)化的混合專家網(wǎng)絡(luò)（MoE）架構(gòu)，奠定了高效訓(xùn)練的基礎(chǔ)，僅以557.6萬(wàn)元成本實(shí)現(xiàn)媲美OpenAI O1的性能；而R1則基于V3進(jìn)一步突破，通過(guò)無(wú)監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)與知識(shí)蒸餾技術(shù)，在推理能力上對(duì)標(biāo)頂尖模型，同時(shí)開(kāi)源多尺寸版本，推動(dòng)更廣泛的應(yīng)用。DeepSeek三種模式對(duì)比基礎(chǔ)模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，適用于絕大多數(shù)任務(wù)，規(guī)范性 ...
2月10日，清華大學(xué)KVCache.AI團(tuán)隊(duì)聯(lián)合趨境科技發(fā)布的KTransformers開(kāi)源項(xiàng)目公布更新：一塊24G顯存的4090D就可以在本地運(yùn)行DeepSeek-R1、V3的671B滿血版。預(yù)處理速度最高達(dá)到286 tokens/s，推理生成速度最高能達(dá)到14 tokens/s。KTransformers通過(guò)優(yōu)化本地機(jī)器上的LLM部署，幫助解決資源限制問(wèn)題。該框架采用了異構(gòu)計(jì)算、先進(jìn)量化技術(shù)、...
摘要：月日，中國(guó)混合云領(lǐng)導(dǎo)廠商攜手中國(guó)技術(shù)領(lǐng)軍者大河云聯(lián)，在京聯(lián)合發(fā)布并現(xiàn)場(chǎng)演示全球首個(gè)混合云專線一體化產(chǎn)品，標(biāo)志著由技術(shù)推動(dòng)云網(wǎng)融合進(jìn)入全新高度。此次與大河云聯(lián)的聯(lián)合發(fā)布，正是為數(shù)據(jù)連通解決云網(wǎng)聯(lián)動(dòng)的問(wèn)題，將繼續(xù)領(lǐng)先業(yè)內(nèi)，實(shí)現(xiàn)混合云的全面融合。3月20日，中國(guó)混合云領(lǐng)導(dǎo)廠商ZStack攜手中國(guó)SDN技術(shù)領(lǐng)軍者大河云聯(lián)，在京聯(lián)合發(fā)布并現(xiàn)場(chǎng)演示全球首個(gè)混合云＋SDN專線一體化產(chǎn)品，標(biāo)志著由SD－WA...
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