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摘要:在低端領域,在上訓練模型的價格比便宜兩倍。硬件定價價格變化頻繁,但目前提供的實例起價為美元小時,以秒為增量計費,而更強大且性能更高的實例起價為美元小時。 隨著越來越多的現(xiàn)代機器學習任務都需要使用GPU,了解不同GPU供應商的成本和性能trade-off變得至關重要。初創(chuàng)公司Rare Technologies最近發(fā)布了一個超大規(guī)模機器學習基準,聚焦GPU,比較了幾家受歡迎的硬件提供商,在機器學...
以下是一些適合個人使用的AI訓練云算力平臺的推薦:Compshare:更適合國內用戶使用的,高性價比云算力平臺,低至1元/小時起。高性能AI算力資源,提供T4/V100S/2080Ti/3090/P40等多種配置GPU,預裝TensorFlow、Pytorch、CUDA等算法框架,開機即用。Amazon EC2:亞馬遜的彈性計算云服務提供了各種實例類型,包括GPU實例,適用于深度學習和機器學習任務...
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