問答專欄Q & A COLUMN
智適應(yīng)的教學(xué)原理采用測學(xué)練測的模式，通過先行測試-邊學(xué)邊練-綜合測試的方式，首先精準(zhǔn)測試出孩子的知識漏洞和薄弱點，然后再有針對性地學(xué)習(xí)。
孩子在測試中的每個薄弱點和所學(xué)知識的掌握情況形成科學(xué)的知識圖譜，通過知識圖譜測出孩子薄弱點的根源在哪，這是任何人和自己做題是無法達(dá)到的。這也是為什么谷歌開發(fā)的機(jī)器人Alphago能戰(zhàn)勝圍棋大師李世石。乂學(xué)教育也是用了一個類似AlphaGo的體系，去模擬特級教師的大腦，跟學(xué)生一對一的進(jìn)行互動。我們通過每個小孩子的100個知識點，識別出他們到底哪5個知識點不會。在這種情況下，只需要教這個孩子其中的5個知識點就好了。在傳統(tǒng)的教育中，我們還會遇到一個痛點是每個學(xué)生掌握知識點所需時間是不一樣的。最快的孩子5分鐘就學(xué)會了，最慢的孩子可能要花90分鐘去學(xué)，因為你只有掌握了這個知識點，才能進(jìn)入到下一步。但是，乂學(xué)教育的智適應(yīng)系統(tǒng)可以根據(jù)每個人的情況，給出不一樣的學(xué)習(xí)體系，我們甚至?xí)仐壓芏嘀R點。因為我們判斷以你的水平，你現(xiàn)在學(xué)不會這些最難的知識點的，我們只給適合你的知識點，讓你期末從兩年不及格跑到60、70分，這是最大的勝利。平時你做20套題尋找出來的知識漏洞，在乂學(xué)只需要2個小時而已。我們還會自動校正每個題的難度系數(shù)標(biāo)簽。我們每個題有100多個標(biāo)簽，通過機(jī)器不斷的深度學(xué)習(xí)，我們會不斷的改變每個題的標(biāo)簽，以及機(jī)器給到每個孩子推薦的學(xué)習(xí)路徑。所以，通過大數(shù)據(jù)的驅(qū)動和算法的驅(qū)動，我們能夠非常深入的提升每一個孩子的教育方式。
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松鼠AI教育的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是指通過先進(jìn)的AI技術(shù)來檢測學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平和狀態(tài)，計算分析出學(xué)生的知識點強(qiáng)項弱項掌握情況，以及學(xué)習(xí)的能力、思想和方法方面，每個學(xué)生都會有一個知識點掌握圖譜。開始學(xué)習(xí)后，學(xué)習(xí)系統(tǒng)會針對每個知識點推送一個3-5分鐘的課程短視頻，對知識點進(jìn)行講解。學(xué)生根據(jù)視頻課程的內(nèi)容，還可以隨時向真人教師尋求在線實時輔導(dǎo)。根據(jù)孩子的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀分析，找到孩子薄弱的知識點，并相應(yīng)的調(diào)整學(xué)習(xí)活動和進(jìn)程，學(xué)生可以在線上通過該系統(tǒng)進(jìn)行知識點拆分學(xué)習(xí)，構(gòu)建起密集的知識網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，幫助學(xué)生查漏補(bǔ)缺，實現(xiàn)差異化和個性化的學(xué)習(xí)，更大范圍的幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績。
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其實也是利用了大數(shù)據(jù)的原理。
利用大數(shù)據(jù)來推測出學(xué)生的優(yōu)點和缺點，然后針對缺點再進(jìn)行推測和判斷，整理知識點，從弱勢補(bǔ)習(xí)。這是學(xué)校老師往往達(dá)不到的。
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