問答專欄Q & A COLUMN
作為一名數(shù)據(jù)分析師，一提到數(shù)據(jù)可視化就會感到莫名興奮，我認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化有兩個(gè)非常重要的部分：一個(gè)是數(shù)據(jù)，一個(gè)是可視化。而我們最常見的問題就是一看已經(jīng)有了數(shù)據(jù)，卻不知道如何去可視化。
市面上有相當(dāng)多的可視化工具，絕對能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說，它們在技術(shù)層面上確實(shí)做的很牛逼，也很成熟。但是針對的使用人群也比較單一，就是程序員。
個(gè)人覺得在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的使用是會越來越普及的，現(xiàn)在的很多做數(shù)據(jù)類工具的公司都在企圖讓數(shù)據(jù)分析變成一件沒門檻的事，只有大家都能輕松上手，才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。
所以站在這個(gè)角度上說，想給大家推薦幾款人人可用，能夠快速給數(shù)據(jù)賦能的可視化工具。
數(shù)據(jù)可視化的目的？
在推薦工具之前我們需要回答另外一個(gè)問題，你需要用這些數(shù)據(jù)可視化的工具來做什么，實(shí)現(xiàn)什么目的？
首先要明確數(shù)據(jù)分析是需要以自我需求為導(dǎo)向的，拋開目的推薦可視化工具都是刷流氓。
我們可以將他們分類為：
基于這一假設(shè)，開始基于目的性推薦幾款數(shù)據(jù)可視化工具。
一、個(gè)人自助式分析
1、FineBI
簡潔明了的數(shù)據(jù)分析工具，也是我個(gè)人最喜歡的可視化工具，優(yōu)點(diǎn)是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數(shù)據(jù)整合、可視化數(shù)據(jù)處理、探索性分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析報(bào)告等功能，更重要的是個(gè)人版免費(fèi)。
主要優(yōu)點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)自助式分析，而且學(xué)習(xí)成本極低，幾乎不需要太深?yuàn)W的編程基礎(chǔ)，比起很多國外的工具都比較易用上手，非常適合經(jīng)常業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員。
在綜合性方面，F(xiàn)ineBI的表現(xiàn)比較突出，不需要編程而且簡單易做，能夠?qū)崿F(xiàn)平臺展示，比較適合企業(yè)用戶和個(gè)人用戶，在數(shù)據(jù)可視化方面是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
2、python
本來沒想把python放進(jìn)來的，畢竟python這種腳步語言學(xué)習(xí)起來是比較麻煩的，但是最終考慮還是python太強(qiáng)大了，數(shù)據(jù)分析可視化只是python的一小部分應(yīng)用方向，如果你不想敲代碼的話，建議忽略這一節(jié)。
其實(shí)利用Python 可視化數(shù)據(jù)并不是很麻煩，因?yàn)镻ython中有兩個(gè)專用于可視化的庫matplotlib和seaborn能讓我們很容易的完成任務(wù)。
3、Tableau
Tableau是各大外企在用的數(shù)據(jù)分析類報(bào)表工具，個(gè)人感覺主打的是：人人都會用的數(shù)據(jù)分析工具，通過簡單的圖形化操作（類似Excel）就可以得出自己想要的分析結(jié)果。
原理是通過連接公司數(shù)據(jù)庫基于一定的SQL語法建立基本數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。這對數(shù)據(jù)集的完整性有很高的要求。
二、指標(biāo)監(jiān)控型報(bào)表
1、FineReport
可視化的一大應(yīng)用就是數(shù)據(jù)報(bào)表，而FineReport可以自由編寫整合所需要的報(bào)表字段進(jìn)行報(bào)表輸出，支持定時(shí)刷新和監(jiān)控郵件提醒，是大部分互聯(lián)網(wǎng)公司會用到的日常報(bào)表平臺。
尤其是公司體系內(nèi)經(jīng)營報(bào)表，我們用的是商業(yè)報(bào)表工具，就是FineReport。推薦他是因?yàn)橛袃蓚€(gè)高效率的點(diǎn)：
三、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化
一個(gè)使用 JavaScript 實(shí)現(xiàn)的開源可視化庫，底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表，它是由百度團(tuán)隊(duì)開源的。
在實(shí)際開發(fā)中使用的往往會要求從服務(wù)器端取數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)顯示，一般來說數(shù)據(jù)請求過程如下：
通常都是用Jsp+Servlet+Echarts來實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化的。
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您的問題非常好，很高興結(jié)合工作實(shí)踐回答您的問題。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)下半場，數(shù)據(jù)將成為新的石油，云計(jì)算提供強(qiáng)大的算力引擎，而5G則為更高速、更低延時(shí)的信息就速公路（當(dāng)然，后面必然還會有6G，nG，包括可能大力發(fā)展的衛(wèi)星通信）
2020年伊始，中央六次點(diǎn)名新基建，中央六次點(diǎn)名新基建，4月20日，國家首次明確新基建范圍，其中，數(shù)據(jù)中心建設(shè)，被列為算力基礎(chǔ)設(shè)施之一。
數(shù)據(jù)，已經(jīng)在不斷成為重要的資源，從國家到企業(yè)，都將視之為新興戰(zhàn)略資源，不斷積累、加工、挖掘，產(chǎn)生新的生產(chǎn)力，在已經(jīng)到來的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各國不斷從數(shù)據(jù)大國走向數(shù)據(jù)強(qiáng)國，將是一個(gè)持久的命題與實(shí)踐。
回到本題。正因?yàn)閿?shù)據(jù)越來越重要，數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值越來越得到共識與重視，所以，不論是企事業(yè)單位還是個(gè)人，對數(shù)據(jù)的可視化需求將越來越多，用數(shù)據(jù)來分析，基于數(shù)據(jù)來決策，甚至進(jìn)行預(yù)測、智能模擬。
這幾年，除了國外以款數(shù)據(jù)可視化平臺，國內(nèi)相關(guān)系統(tǒng)平臺也發(fā)展迅速。筆者2019年基于公司BI項(xiàng)目建設(shè)，對市場上主流的幾款BI工具如永洪、億信、帆軟、金蝶數(shù)據(jù)魔方等進(jìn)行了選型。最終選型了市場占有率及品牌口碑較好的帆軟FineReport、FineBi10.0，經(jīng)過一年多的建設(shè)，平臺運(yùn)行良好、穩(wěn)定，開發(fā)敏捷。
另外，近年來，python不斷興起，其數(shù)據(jù)抓取、處理能力異常強(qiáng)大，有條件的企業(yè)或個(gè)人，也可以利用python及其開源的django、matplotlib等架構(gòu)庫，自行開發(fā)可視化系統(tǒng)工具，保持利用最新的技術(shù)迭代。這是筆者強(qiáng)烈推薦的方式。
以上，就是個(gè)人的一點(diǎn)體會，謹(jǐn)以分享，供您參考，共同學(xué)習(xí)，天天向上。
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市面上可以做數(shù)據(jù)可視化的軟件蠻多的，可以根據(jù)公司的需求多了解對比幾家，我一直用迪賽智慧數(shù)，感覺挺不錯(cuò)，可供選擇的圖形組件多，操作簡便，界面美觀。關(guān)鍵全功能免費(fèi)，無任何廣告成分。
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說到可視化工具，值得一提的就是圖撲軟件 Hightopo 的 HT for Web （2D/3D） 編輯器。
獨(dú)創(chuàng)的自定義格式矢量渲染引擎，從底層設(shè)計(jì)就追求極致的性能，所有組件皆可承受上萬甚至幾十萬以上圖元量，上萬的表格數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D元和儀表圖表承載力，更好的適應(yīng)了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代需求?？梢杂糜跇I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速呈現(xiàn)，制作儀表板，也可以構(gòu)建可視化的大屏幕。各種多維數(shù)據(jù)庫，廣泛應(yīng)用于企業(yè)級。
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的基本思想，是將數(shù)據(jù)庫中每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)作為單個(gè)圖元元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。
在信息時(shí)代發(fā)展迅速的前提下，數(shù)據(jù)是當(dāng)今重要的信息載體，可以通過數(shù)據(jù)的捕獲，通過監(jiān)管和維護(hù)去了解一個(gè)行業(yè)下關(guān)于工業(yè)管控下的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。
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