一、Hadoop

Hadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的，此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件

它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析，為實(shí)際工作服務(wù)。

三、Stata統(tǒng)計(jì)軟件

Stata統(tǒng)計(jì)軟件由美國(guó)計(jì)算機(jī)資源中心（Computer Resource Center）1985年研制。 特點(diǎn)是采用命令操作，程序容量較小，統(tǒng)計(jì)分析方法較齊全，計(jì)算結(jié)果的輸出形式簡(jiǎn)潔，繪出的圖形精美。不足之處是數(shù)據(jù)的兼容性差，占內(nèi)存空間較大，數(shù)據(jù)管理功能需要加強(qiáng)。

四、EXCEL電子表格與統(tǒng)計(jì)功能

EXCEL電子表格是Microsoft公司推出的Office系列產(chǎn)品之一，是一個(gè)功能強(qiáng)大的電子表格軟件。特點(diǎn)是對(duì)表格的管理和統(tǒng)計(jì)圖制作功能強(qiáng)大，容易操作。Excel的數(shù)據(jù)分析插件XLSTAT，也能進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，但不足的是運(yùn)算速度慢，統(tǒng)計(jì)方法不全。

五、SAS統(tǒng)計(jì)軟件

SAS系統(tǒng)是一個(gè)模塊組合式結(jié)構(gòu)的軟件系統(tǒng)，共有三十多個(gè)功能模塊。SAS是用匯編語(yǔ)言編寫而成的，通常使用SAS 需要編寫程序, 比較適合統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員使，而對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員學(xué)習(xí)SAS比較困難。SAS具有比較完備的數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的系列功能。尤其是它的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品—統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)部分，由于具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，一直是業(yè)界中比較著名的應(yīng)用軟件，在數(shù)據(jù)處理方法和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域，被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件和最具權(quán)威的優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)軟件包，SAS系統(tǒng)中提供的主要分析功能包括統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、時(shí)間序列分析、決策分析、財(cái)務(wù)分析和全面質(zhì)量管理工具等。

你是說(shuō)這種看板嗎？

雖然看起來(lái)很復(fù)雜的樣子，其實(shí)制作起來(lái)一點(diǎn)都不難。

先上傳數(shù)據(jù)，然后處理數(shù)據(jù)：

制作圖表：

最后再把圖表都放在圖集里就好啦

如果想要調(diào)整布局和顏色，也很簡(jiǎn)單：

我想如果你會(huì)用之后，每次制作一個(gè)這樣的看板大概需要1~2小時(shí)吧。

第一次做可能會(huì)久一點(diǎn)，但是絕對(duì)不會(huì)超過(guò)一上午。

這個(gè)神奇的工具叫：數(shù)據(jù)觀 https://shujuguan.cn/product/?from=18010901

用的很多了，首先是Python和一些包，機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)！還有就是echarts或者h(yuǎn)charts結(jié)合前端知識(shí)建立數(shù)據(jù)可視化圖形進(jìn)行分析，有時(shí)候也用D3。

當(dāng)然了最簡(jiǎn)單的就是BI工具，直接拖拽流行了，當(dāng)然要用好也沒(méi)那么簡(jiǎn)單，常用的BI工具有tableau，帆軟，永洪等等，即可以報(bào)表也可以做駕駛艙等等！實(shí)在不行也可以用Excel在百萬(wàn)以內(nèi)的數(shù)據(jù)還是完全可以用它做分析的，實(shí)惠簡(jiǎn)單！

市面上用來(lái)做數(shù)據(jù)分析的工具蠻多的，包括Python、Excel、SPSS、MATLAB、R、BI等等，以下挑幾個(gè)比較主流的工具，盡量客觀的聊聊他們的優(yōu)缺點(diǎn)。

01 Microsoft Excel

Excel可以說(shuō)是人盡皆知把，這里就不再贅述了。想要了解如何用Excel做數(shù)據(jù)分析的伙伴，可以去看這篇：Excel從淺入深必須學(xué)會(huì)的25個(gè)知識(shí)點(diǎn)！

02 Python

雖說(shuō)Python是一種面向?qū)ο?、解釋型?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，本身的數(shù)據(jù)分析功能并不強(qiáng)，但它是開源而且免費(fèi)的。

Python的“平臺(tái)模式”帶來(lái)了大量的充滿熱情的用戶，用戶越多，軟件的生命力就越強(qiáng)，發(fā)展也越快，這可以看作是軟件生態(tài)的“人口紅利”。

優(yōu)點(diǎn)：

• 開源且免費(fèi)
• 當(dāng)下最熱門的數(shù)據(jù)分析工具，用戶多經(jīng)驗(yàn)多，尋求幫助也容易很多
• 擁有強(qiáng)大的分析庫(kù)
• 爬蟲能力特別優(yōu)秀，適合做網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集
• “即使不懂原理也能調(diào)用復(fù)雜的高級(jí)算法”
• 相對(duì)比較友善，對(duì)于想寫幾行代碼的非專業(yè)人士是比較好的選擇

缺點(diǎn)：

emmm......在我看來(lái)Python并沒(méi)有什么大的缺點(diǎn)。像哪些版本兼容問(wèn)題、內(nèi)存消耗大等都不算是大的問(wèn)題。如果要從技術(shù)上來(lái)說(shuō)：

• 由于Python的各類工具過(guò)于強(qiáng)大，很多時(shí)候一個(gè)算法可以在好幾個(gè)庫(kù)里找到函數(shù)，然后就容易把自己搞暈
• 畢竟不是鼠標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)菜單就能生成分析結(jié)果的界面式工具，還是要一行行敲代碼的，或多或少有一點(diǎn)技術(shù)要求。

如果想要尋求那種簡(jiǎn)單拖拉拽兩下就能能生成分析結(jié)果的界面式工具，可以往下看。

找了一份Python學(xué)習(xí)框架，有需要的可以參考一下：

03 R

R和Python都屬于“平臺(tái)模式”——來(lái)自世界各地的開發(fā)者都可以貢獻(xiàn)自己開發(fā)的工具包。但R語(yǔ)言更像是綜合性較強(qiáng)的一類數(shù)據(jù)分析工具。

江湖傳言，“會(huì)用R是成為一名成熟的數(shù)據(jù)分析師的重要標(biāo)志?！?strong>因?yàn)橹灰肓碎T，R的功能就能很大程度地幫助使用者實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)分析需求。

優(yōu)點(diǎn)：

• 依然是免費(fèi)且開源
• 專業(yè)，專業(yè)，專業(yè)，科研前沿的大神用R的比用Python更多
• 各行各業(yè)有專業(yè)的工具庫(kù)，模塊十分齊全
• 界面能力很不錯(cuò)
• 靈活性很強(qiáng)，甩SPSS好幾條街

缺點(diǎn)：

• 專業(yè)度高，學(xué)習(xí)難度也高
• 對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)有一定要求，所以像我這種文科出身，看到算法就頭疼的，不太建議
• 因?yàn)镽語(yǔ)言是開源的，誰(shuí)都可以上傳數(shù)據(jù)包，如果分不清可能用到不靠譜的數(shù)據(jù)包

對(duì)于沒(méi)有數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)的新手小白，不建議從R入手，容易變成入門到放棄。

圖源網(wǎng)絡(luò)，侵刪

分享幾個(gè)學(xué)習(xí)資料：

Python

1. Python基礎(chǔ)編程，Magnus Lie Hetland；
2. 像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考Python，Allen B. Downey；
3. 官方文檔，包括其他常用數(shù)據(jù)分析module的官方文檔(很多教程就是根據(jù)官方文檔改編過(guò)來(lái)的)；

R

1. R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)，Robert I. Kabacoff
2. Advanced R，Hadley Wickham
3. Cran Task Views: https://cran.r-project.org/web/views/

（PS：資料大家需要的話可以評(píng)論區(qū)戳戳，要的多我會(huì)給大家整理一波）

04 BI

嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，BI并不完全等于數(shù)據(jù)分析，BI與數(shù)據(jù)分析是有共同交集的兩個(gè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析是BI的一個(gè)重要組成部分，BI是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)典型應(yīng)用。

BI是一套完整的解決方案，用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、報(bào)表查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等。

像題主所說(shuō)的帆軟BI工具，數(shù)據(jù)透視、圖表制作這些功能都是封裝好的，可以直接拿來(lái)套用，整個(gè)過(guò)程就是連數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)模板, web展示。圖表是內(nèi)設(shè)好的或者開發(fā)對(duì)接Hcharts/Echarts/D3圖標(biāo)庫(kù)。

如果僅僅是做日常業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析，直接用模板套其實(shí)也完全夠用了，比如這種：儀表盤模板

優(yōu)點(diǎn)：

• 成本相對(duì)更低
• 兼容性強(qiáng)，支持多種數(shù)據(jù)源
• 可視化大屏易在觀感上給人留下震撼的印象，便于營(yíng)造某些獨(dú)特氛圍、打造儀式感
• 響應(yīng)速度更快，能處理的數(shù)據(jù)量也很大

缺點(diǎn)：

這種自助式數(shù)據(jù)分析雖然也是需要一定的學(xué)習(xí)時(shí)間成本，但相比上面其他數(shù)據(jù)分析工具來(lái)說(shuō)，整個(gè)上手過(guò)程還是比較快的，所以這點(diǎn)我可以接受。

05 MATLAB

Matlab是一個(gè)商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，在數(shù)值計(jì)算方面首屈一指。隨著里面各種庫(kù)的擴(kuò)展，它在圖像處理、信號(hào)處理、量化金融、工程仿真等方面都優(yōu)秀到了讓人忘記這是個(gè)數(shù)學(xué)軟件。

優(yōu)點(diǎn)：

• 特別適合圖像類的數(shù)據(jù)分析，工具庫(kù)全，計(jì)算快，展示還好看；
• 也有人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)什么的工具庫(kù)可以調(diào)用；
• 在工程方面的分析分析優(yōu)秀，特別是結(jié)合Simulink進(jìn)行仿真，那是真的效果飛起；
• MATLAB語(yǔ)法比Python更加靈活一些，編程難度也還行，中等吧，不算很復(fù)雜，偏C，但更簡(jiǎn)單。

缺點(diǎn)：

• 最大的不足就是貴，是真的很貴，反正我是買不起。
• MATLAB太龐大了，基本包的安裝就要占用10G，對(duì)于我這電腦總共才128G，平時(shí)多余空間就很少多余10個(gè)G的普通人，不太友善；
• MATLAB是面向?qū)ο笳Z(yǔ)言，入門難度不高，但要學(xué)精還是小有難度的。

06 SPSS

SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，它最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮。

SPSS既可以像Excel一樣鼠標(biāo)點(diǎn)一點(diǎn)菜單就出結(jié)果，也能想Python一樣通過(guò)編程出結(jié)果，老少皆宜。

優(yōu)點(diǎn)：

• SPSS的數(shù)據(jù)接口比較好，特別是和Excel的兼容性較好，基本上一看就懂怎么用；
• 內(nèi)置算法國(guó)際認(rèn)可度比較高，凡是用SPSS軟件完成的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析，可以不必說(shuō)明算法，；
• 內(nèi)置豐富的統(tǒng)計(jì)分析方法，適用于統(tǒng)計(jì)分析類的數(shù)據(jù)分析。

缺點(diǎn)：

• 想讀透SPSS給出的分析結(jié)果，需要比較扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)；
• SPSS雖然結(jié)果可以直接輸出圖形，但樣式比較有限，相對(duì)于MATLAB數(shù)據(jù)可視化能力較弱；
• 基本上只能用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，對(duì)于圖形、視頻分析、文本數(shù)據(jù)，力不從心；
• SPSS也是收費(fèi)的，至于多少錢就不清楚了，個(gè)人長(zhǎng)期用的是試用

以上。

不管是Python、Excel、SPSS、SAS、MATLAB、hadoop、R等等，至少熟練使用一到兩個(gè)，了解一兩個(gè)，并知道每個(gè)的最適合使用場(chǎng)景就好了。至于怎么用，萬(wàn)事不懂問(wèn)百度，要不就谷歌也行，如果要熟悉某個(gè)工具，最好就是多逛逛技術(shù)論壇，多拿項(xiàng)目練練手。

數(shù)據(jù)分析能力，無(wú)論是什么行業(yè)、什么公司，幾乎都需要。今天，給大家分享5款數(shù)據(jù)分析報(bào)告的工具，供大家學(xué)習(xí)參考！

1、 Excel工具

優(yōu)點(diǎn)：Excel具備多種強(qiáng)大功能，比如創(chuàng)建表單，數(shù)據(jù)透視表，VBA等，確保了大家可以根據(jù)自己的需求分析數(shù)據(jù)。

缺點(diǎn)：Excel無(wú)法處理大數(shù)據(jù)，它最適合小型數(shù)據(jù)，只有通過(guò)插件它才可以處理數(shù)百萬(wàn)的數(shù)據(jù)。

但換個(gè)思維想想，我們?cè)谌粘Ｖ杏玫降臄?shù)據(jù)是否超過(guò)了大數(shù)據(jù)這個(gè)極限呢？而且我們國(guó)家中小微型企業(yè)占了大部分，Excel足夠處理絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析需求。

綜上所述：百萬(wàn)級(jí)以下的數(shù)據(jù)處理、分析，Excel是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

2、Power BI

Power BI以前是Excel的插件，但是發(fā)展并不理想。因此它擺脫了Excel，發(fā)展成BI工具，作為后來(lái)者，Power BI每個(gè)月都有迭代更新，并且跟進(jìn)的速度很快。

Power BI的PowerPivot和DAX語(yǔ)言能夠以類似在Excel中編寫公式的方式來(lái)進(jìn)行復(fù)雜的高級(jí)分析，可以徹底解決很多在Python或者Excel中讓人煩透了的問(wèn)題，比如：

• 做個(gè)圖表再也不用寫Python幾十甚至上百行的代碼，也不用調(diào)整N多了Excel圖表參數(shù)。

• 做個(gè)表格直接星型連接，再也不用pandas來(lái)回join，也不用Excel迷之效果的VLOOKUP函數(shù)

• 做個(gè)分析，前期用Python處理數(shù)據(jù)，后期用Excel出圖表，現(xiàn)在直接PowerBI搞定!

總之，Power BI最大優(yōu)勢(shì)在于其業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)分析功能，但是學(xué)習(xí)難度高。

3、R＆Python語(yǔ)言

盡管像Excel和BI工具這樣的軟件，已盡最大努力考慮到數(shù)據(jù)分析的大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，但其實(shí)它們基本上都是定制化的。

如果軟件沒(méi)有設(shè)計(jì)某項(xiàng)功能或替某功能開發(fā)按鈕，那很可能你就沒(méi)法用它們來(lái)完成工作。在這一點(diǎn)上面，編程語(yǔ)言是不一樣的。

R＆Python就都屬于編程語(yǔ)言類，但用它們的前提是：必須得有代碼基礎(chǔ)，它們可以編寫代碼來(lái)執(zhí)行所需的任何操作。

比方說(shuō)，R和Python是數(shù)據(jù)科學(xué)家必不可少的工具。從專業(yè)的角度來(lái)看，它們絕對(duì)比Excel和BI工具強(qiáng)大。比如，一些專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析和獨(dú)立預(yù)測(cè)分析的應(yīng)用場(chǎng)景，在Excel和BI工具上難以實(shí)現(xiàn)，但通過(guò)R和Python卻可以。

4、SQL

SQL是結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，基于數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言，是用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的最重要的編程語(yǔ)言之一。做專業(yè)數(shù)據(jù)分析，SQL也是必會(huì)的工具，因?yàn)橐肧QL語(yǔ)句來(lái)取數(shù)、清洗數(shù)據(jù)。

學(xué)好SQL，可以從事數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的工作（例如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師），但至少需要具備下面這些技能????

5、伙伴云

如果以上數(shù)據(jù)分析工具都不能滿足你的話，你還可以選擇伙伴云。

伙伴云的儀表盤集大數(shù)據(jù)分析、可視化報(bào)表、智能辦公桌面于一體，不僅可以用來(lái)制作常規(guī)的可視化圖表，還支持超級(jí)炫酷的數(shù)據(jù)大屏。

伙伴云的操作簡(jiǎn)單，可以幫助更多小白用戶參與到數(shù)據(jù)分析的行列之中。

最后的最后，我想說(shuō)，選擇數(shù)據(jù)分析工具，一定要：對(duì)癥下藥。因?yàn)槊靠顢?shù)據(jù)分析工具都有其側(cè)重的功能點(diǎn)，在不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下，選擇合適的工具，才能實(shí)現(xiàn)效率最大化。

關(guān)注@伙伴云，了解更多數(shù)據(jù)分析工具。