bi數(shù)據(jù)分析解決方案SEARCH AGGREGATION
回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái)，國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力，包括：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析（ PC 端、移動(dòng)端、大屏端 ）自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
Sanchi
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回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù)，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn)，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視，通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
Faremax
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回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問(wèn)題，操作絕對(duì)比直接sql更復(fù)雜。
cucumber
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》，《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒(méi)錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類(lèi)函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無(wú)行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門(mén)數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。因此，你可以不會(huì)R，但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
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回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對(duì)應(yīng)不同類(lèi)型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人，可能給他一款，填寫(xiě)算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)出身，非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時(shí)候，自己先想了幾...
鄒強(qiáng)
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...改變業(yè)務(wù)形態(tài)，企業(yè)將越來(lái)越依賴(lài)于BI系統(tǒng)強(qiáng)大的自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析功能。就業(yè)務(wù)分析和商業(yè)智能而言，人工智能的研究已經(jīng)達(dá)到了某種程度的成熟，大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用和小規(guī)模的深度學(xué)習(xí)（DL）應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng)。...
...建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模、分析和表示，解決企業(yè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求和日常報(bào)表需求;另一方面，對(duì)于頻繁的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，敏捷BI還提供了直連數(shù)據(jù)庫(kù)等方法來(lái)直接分析數(shù)據(jù)。 4、敏捷BI工具支持多終端應(yīng)用。報(bào)表自適應(yīng)...
...建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模、分析和表示，解決企業(yè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求和日常報(bào)表需求;另一方面，對(duì)于頻繁的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，敏捷BI還提供了直連數(shù)據(jù)庫(kù)等方法來(lái)直接分析數(shù)據(jù)。 4、敏捷BI工具支持多終端應(yīng)用。報(bào)表自適應(yīng)...
...養(yǎng)不斷提升，BI市場(chǎng)迎來(lái)了快速發(fā)展期。企業(yè)出于對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析和挖掘的需要，始終對(duì)BI領(lǐng)域保持高度的關(guān)注。很多公司都意識(shí)到，在高速變化和競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，企業(yè)需要對(duì)自身業(yè)務(wù)更加熟悉，而且能夠使之隨市場(chǎng)變化迅...
摘要： 在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專(zhuān)場(chǎng)中，阿里云產(chǎn)品專(zhuān)家潘炎峰（陌停）對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 Quick BI誕生于阿里巴...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
