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自2022年年末英偉達發(fā)布4090芯片以來，這款產(chǎn)品憑借著其優(yōu)異的性能迅速在科技界占據(jù)了一席之地。現(xiàn)如今，不論是在游戲體驗、內(nèi)容創(chuàng)作能力方面還是模型精度提升方面，4090都是一個繞不過去的名字。而A100作為早些發(fā)布的產(chǎn)品，其優(yōu)異的能力和適配性已經(jīng)為它打下了良好的口碑。RTX 4090芯片和A100芯片雖然都是高性能的GPU，但它們在設(shè)計理念、目標(biāo)市場和性能特點上有著明顯的區(qū)別，而本篇文章將簡單概述兩者的區(qū)別同時介紹一下二者的特性。
GPU 訓(xùn)練性能和成本對比
雖然A100被稱為深度學(xué)習(xí)神器，但是不一定代表他的性能任何時候都超過其他顯卡，A100對標(biāo)的是RTX 3090，都是Ampere架構(gòu)的，而RTX 4090作為RTX 3090的升級版，架構(gòu)是Ada Lovelace，單卡性能至少提升60%以上，RTX 4090在理論上核心性能遠強于A100，下面這2個參數(shù)對比圖也可以很直觀的看出2張卡的差距。
RTX 4090與A100的FP16性能比較
根據(jù)之前的討論，RTX 4090的FP16性能約為82.58 Tflops，而A100的FP16性能可達約312 Tflops。不過，隨后我們發(fā)現(xiàn)實際使用中4090的FP16性能接近于A100。這可能是因為不同的測試條件和使用場景會影響性能測量，或者由于不同的硬件版本和配置。
從理論規(guī)格上看，A100確實在FP16上顯示出更高的性能，但實際應(yīng)用性能可能會有所不同，取決于具體任務(wù)和軟件優(yōu)化。
結(jié)論
既然 4090 單卡訓(xùn)練的性價比這么高，為啥不能用來做大模型訓(xùn)練呢？拋開不允許游戲顯卡用于數(shù)據(jù)中心這樣的許可證約束不談，從技術(shù)上講，根本原因是大模型訓(xùn)練需要高性能的通信。在大模型訓(xùn)練方面，A100比4090表現(xiàn)的更加優(yōu)秀，但是在推理（inference/serving）方面，選擇用 4090 芯片不僅可行，在性價比上還能比H100 稍高。而如果4090芯片對其進行極致優(yōu)化，其性價比甚至可以達到 H100芯片 的 2 倍。
事實上，H100/A100 和 4090 最大的區(qū)別就在通信和內(nèi)存上，算力差距不大。
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，而是非常香！直接上圖！通過Tensor FP32（TF32）的數(shù)據(jù)來看，H100性能是全方面碾壓4090，但是頂不住H100價格太貴，推理上使用性價比極低。但在和A100的PK中，4090與A100除了在顯存和通信上有差異，算力差異與顯存相比并不大，而4090是A100價格的1/10，因此如果用在模...
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DeepSeek-R1-671b動態(tài)量化版，由unsloth.ai發(fā)布，推薦使用多卡進行部署，具體操作如下。本鏡像還附帶32b的無限制版蒸餾模型，使用open-webui和ollama以及l(fā)lama.cpp進行部署，內(nèi)置所有環(huán)境，即拉即用。第一步：登錄「優(yōu)云智算」算力共享平臺并進入「鏡像社區(qū)」，新用戶免費體驗10小時4090地址：https://www.compshare.cn/?ytag=seo...
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