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產(chǎn)品介紹

    數(shù)據(jù)湖分析

    數(shù)據(jù)湖分析（USQL）是一種可擴(kuò)展性強(qiáng)，成本低廉的無服務(wù)器的SQL分析計(jì)算引擎，用戶可輕松完成面向海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模工作，極大降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻，從而使用戶使用所熟悉的SQL專注于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，無需數(shù)據(jù)庫管理員和運(yùn)維人員，大幅度減少對大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的依賴。

產(chǎn)品優(yōu)勢

  • Serverless數(shù)據(jù)分析

    USQL是一款Serverless的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，擁有一鍵啟動、開箱即用的特性，幫助您擺脫運(yùn)行后端應(yīng)用程序所需的服務(wù)器搭建、設(shè)置和管理工作。

  • 低成本、高效率

    您只需根據(jù)數(shù)據(jù)分析量費(fèi)，不使用不收費(fèi)，為您節(jié)約成本和人力支出。相較原有數(shù)倉ETL分析及自建Hadoop集群分析，USQL可將計(jì)算成本降低99%，將分析效率提升21.6倍。

  • 異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢

    USQL采用存儲、計(jì)算相分離的模式，支持在您讀取數(shù)據(jù)時(shí)靈活定義、修改數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫寫入時(shí)定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)帶來的局限性。

  • 簡單易用

    您無需掌握Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，只需學(xué)會使用SQL就可完成數(shù)據(jù)查詢、提取工作。

特性對比

特性 USQL 傳統(tǒng)方式
簡化操作流程 數(shù)據(jù)源 → UFILE → USQL → 應(yīng)用數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)源 → 數(shù)據(jù)庫 → ETL → 數(shù)倉 → 存儲 → 應(yīng)用數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)格式豐富 讀取時(shí)定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持關(guān)聯(lián)分析JSON、ORC、CSV、PARQUET、GZIP、TAR格式存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 寫入時(shí)定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，無法進(jìn)行不同格式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
高性能高效率 USQL采用全內(nèi)存計(jì)算，支持GB-PB量級數(shù)據(jù)分析，10GB級數(shù)據(jù)分析秒級完成 導(dǎo)入數(shù)據(jù)耗時(shí)久，分析數(shù)據(jù)受性能限制，GB級數(shù)據(jù)分析需數(shù)分鐘至數(shù)小時(shí)
一鍵啟動，開箱即用 開箱即用，操作簡單，零管理成本，零啟動時(shí)間 需要自建搭建集群，配置基礎(chǔ)服務(wù)
計(jì)算存儲分離 采用Shared Disk架構(gòu)，純內(nèi)存計(jì)算SQL引擎，不帶任何存儲功能 計(jì)算存儲不完全分離，需要緩存數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)遷移成本低 靈活兼容數(shù)據(jù)存儲方式，只需將現(xiàn)有數(shù)據(jù)放入ufile中，就可使用DDL&SQL查詢 數(shù)據(jù)遷移工作量大，需要提前定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，

客戶評價(jià)

  • 愛普新媒

    使用USQL產(chǎn)品，對原有數(shù)據(jù)文件改動較小，用戶不用關(guān)注大數(shù)據(jù)分布式處理的過程，業(yè)務(wù)遷移方便。 對比我們現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理方案，節(jié)省80%的服務(wù)器成本，提升50%數(shù)據(jù)分析速度，同時(shí)也縮短了新業(yè)務(wù)的開發(fā)周期，值得推薦。

    案例詳情

應(yīng)用場景

  • 運(yùn)維人員
  • 數(shù)據(jù)分析師
  • BI工程師
  • 數(shù)倉工程師
  • 大規(guī)模事件和日志分析

    如廣告類產(chǎn)品通常會帶來規(guī)?？赡芨哌_(dá)TB的日增量數(shù)據(jù)， 分析這些數(shù)據(jù)非常困難，而如果將這些數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫的話， 成本將會非常高昂。 現(xiàn)在用戶可以將廣告日志數(shù)據(jù)存儲在UFile中， 使用USQL對其數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 無需額外資源成本。

  • 預(yù)測性營銷

    預(yù)測性分析需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索，使用工具進(jìn)行即席查詢。 在此場景下，借助USQL您只需要配置好數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)及表結(jié)構(gòu)， 就能馬上開始對數(shù)據(jù)開始探索， 并且USQL按照數(shù)據(jù)實(shí)際掃描量進(jìn)行計(jì)費(fèi)，可幫您減少成本和人力開支。